人民政协网数据显示，目前我国建筑能耗在全国能源消费中占比超过20%。其中，包括医院、学校、写字楼、商场在内的公共建筑能耗占全部建筑能耗的38% ，同时中央空调系统占据公共建筑建筑物能耗50%~60%，冷站又是中央空调系统的能耗大户，其运行能耗的高低直接影响了整个中央空调系统的能效水平。
我国提出"力争2030年前实现碳达峰、2060年前实现碳中和"目标，各地、各行业积极推进碳达峰碳中和，据不完全统计，今年上半年已有31个省、直辖市、自治区发布落实碳达峰、碳中和的行动方案——作为广泛而深刻的经济社会系统性变革，“碳中和”涉及现代化建设方方面面。
作为耗能大户的建筑行业，当然不能置身事外，国内商业地产企业积极探索建筑节能解决方案。万达商管集团与博锐尚格展开深化合作，在全国万达139个广场，落地基于大数据智能分析和AI算法构建冷站智控模型，深度分析人员、慧云等上亿条数据。据万达官方统计，在过去的5年里，全国万达广场共计累计节能1.5亿度电，减排二氧化碳15万吨，相当于多种了1500万棵树。
冷冻站自控系统是保障冷冻站安全稳定、高效运行的重要调节手段，对冷站进行节能优化对于暖通空调行业来说至关重要，对这一系统的优化管理已成为影响碳中和目标实现的关键因素之一。
一、传统冷站控制瓶颈：控制逻辑复杂、管理难度高
传统冷站群控通过传感器反馈的数据，输入到群控逻辑中，可以自动调整设备的开关时间、开启台数、温度设定值、频率设定等，以实现无人控制。由于商业地产建筑冷站系统设备多、参数多、控制逻辑复杂、管理难度高，对运行人员的专业度要求过高，导致运行一段时间后的冷站群控系统可靠度急剧下降，群控系统逐渐失去价值，慢慢沦为手动控制系统，造成项目管理与集团管理两方面问题。
从项目上看，管理动作不到位：工程师运行辅导不专业，策略提醒不及时；冷站+末端系统惰性大，冷站群控系统调试到高性能状态且持续维持的难度大；冷站群控系统大面积沦为远程启停工具，如要达到冷站智控所需功能，其改造和持续维护成本都太高。
从集团上看，管理战线过长：集团组织架构的各个层级，无法实时掌握的冷站运行、节能、策略执行等情况，无法汇总单项目运行参数，难以对运行情况做出评价；无法规避不同项目、不同班组成员能力、经验、责任心差异造成的冷站运行不一致的问题，无法提高运行人员专业技能门槛。
二、创新冷站智控：以大数据+AI算法为基础
博锐尚格作为智能建筑运营的先行企业。一直以来致力于绿色建筑的落地实施，通过与万达、苏宁、新城、万科、华润、中海等商业地产头部企业的深度合作，利用软件、硬件、服务与客户业务的深度整合，形成了建筑运维组织数字化转型的全面解决方案。
冷站智控是通过低成本的少量关键IoT数据，结合AI算法，根据室外天气预报数据及室内温度数据，实现冷站运行智能预测，预测供冷负荷需求，并学习类似工况下较优的控制策略，定时（如每1~2小时一次）向项目推送冷站运行策略。大幅降低冷站管理难度与专业门槛，降低能耗。
人&机-相辅相成，全面赋能，冷站持续高效运行
三、升级服务流程：清晰便捷，闭环管理
博锐尚格冷站智控系统通过策略推送、执行反馈、执行评价为客户提供辅助决策、模型调试、日常答疑、数据咨询、产品验证等五大服务，全面赋能冷站运行管理，实现暖通系统有效节能。
策略推送：基于项目历史运行数据建立实际设备和室外温度数据等参数，通过AI算法预测场内冷量需求，生成准确的冷站运行策略，保证温度的同时最大限度节省能耗。
执行反馈：对于未执行的策略需要与协管员沟通确认，对于配置问题或策略准确性问题，由协管员进行算法优化，确保策略的准确性。
执行评价：通过执行率、响应率、能耗、环境数据等多个指标评价项目执行情况，确保策略被执行，各问题归口清晰明了。
冷站智控服务全景流程
四、陪伴式服务：机电专家与人工智能的协同
博锐尚格冷站智控系统在高集成、高扩展的能源管理软件上，集大数据、人工智能、互联网、可视化等技术于一体，搭建冷站智控平台，采用专家协管团队，实现了冷站人与设备、设备与设备的互通互联、智慧交互的智能控制，对于运营人员来讲，不仅便于后期维保，也无需掌握复杂的技术和经验就能完成冷站系统高效的节能状态。
管理专家持续构建信任
● 暖通机电专家组成的协管团队，通过冷站智控平台建立项目团队与产品团队的双向连接，确保智控平台服务品质及用户体验，同时完成机器较难实现的人与人的沟通及需求挖掘的工作；
● 协管团队通过分析冷站智控中记录的数据，深度挖掘项目各类运行管理问题，提供专业的咨询意见与解决方案，帮助项目进行决策。
智控平台提供管理工具
● 基于大数据与人工智能算法，预测项目冷量需求，提供运行效率最高，能耗最低且能保证环境品质的冷站运行策略，冷站运行水平的下限值得以大幅度提升；
● 各项冷站数据完整记录在平台中，包括：集团看板、项目看板、策略推送、数据总览、未执行申诉等主要功能。履职管理问题变得有迹可循；
在专家助力与人工智能的协同的双重力量下，冷站智控实现五大服务：
1、冷站运行服务决策：满足项目不同标准的情况下，推送符合现场情况的冷站运行策略；
2、模型调试服务：负责将不同来源的数据介入到群控系统中，并匹配项目最佳算法模型；
3、日常答疑：协管团队线上回答项目各类疑问，提升项目平台使用体验；
4、设备数据咨询服务：定期为项目提供策略执行情况及设备运行情况的数据分析咨询服务，帮助项目提升管理和运行水平；
5、MVP产品验证服务：提供MVP（最小可行性产品）产品验证服务，持续收集客户需求及痛点，持续迭代。
五、节能减排背景下的应用价值
冷站智控依托能耗、环境系统数据，实现能源的全生命周期管理，帮助传统暖通高耗能企业实现节能的同时保证环境品质；创新的算法研究，构建了资源节约、高效运行、统一监控的管理运行模式，达到节约能源、提高能源利用率的目的。不仅让企业节约更多资金投入科技研发和人才发展。也成为公共建筑节能减排的突破口。
降低冷站能耗：2020年5月-11月期间，万达集团上线冷站智控项目的节能比例达10%，平均单项目节能量超过20万KWh，节能效果明显。
温控更加稳定：冷站智控系统通过接入整合温度数据，生产的策略确保了项目的室内温度符合集团温度管控标准，保证室内环境品质的稳定。
降低管理难度：冷站运行人员按照推送的策略进行冷站调节，不需要进行专业的判断，大幅降低了队冷站专业技能的要求。
提升管理一致性：冷站智控通过大数据+AI算法建立冷站运行模型，结合室外天气预报数据和室内温度数据，实现智能预测，大幅提升冷站运行效率和集团管理一致性。
2019年与2020年室内外温度数据
某集团冷站智能策略看板
六，结语
全球气候变化给人类生存带来了严峻的挑战，促进节能减排、发展低碳经济是实现人类可持续发展的必然要求，中国低碳经济的发展面临着许多困难和问题，但同时也面临着难得的机遇。响应“碳达峰、碳中和”的时代要求，数字建筑行业正在节能减排等商业建筑绿色产业链上加快相关布局，博锐尚格作为建筑运营阶段以能源管理为基础的数字化碳中和先行者与实践者，始终坚持致力于“用数字智能服务每个建筑，创造可持续的美好生活”，并依此为使命，为多个商业地产项目提供数字化转型方案。绿色、可持续的智能建筑运营系统解决方案必将成为中国智控行业和低碳建筑领域新的风向标。
